皇后大学的计算机科学怎么样_皇后大学的计算机科学怎么样啊

罗格斯大学

罗格斯大学前身是成立于1766年的皇后学院(Queen's College)，是一所在世界上享有盛名的顶尖公立研究型大学，也是新泽西州规模最大的高等学府，其学术声誉在州内仅次于普林斯顿大学(Princeton University)。

学校由三个校区组成，主校区位于新泽西州新布朗斯维克市（New Brunswick），分校区位于纽瓦克（Newark）和肯顿（Camden），今天我们要讲的cs专业是在主校区。

计算机系是在文理学院下，而文理学院是一个很大的学院，并且罗格斯的理科和文科都不错，像罗格斯的哲学是排名在全美第二，仅次于nyu。

罗格斯大学cs专业

罗格斯大学的CS硕士有两个项目，一个叫做master in computer science，另一个叫做master in data science。那么这两个项目有什么区别呢？

第一，computer science是需要修够30个学分毕业，而data science是需要修够36学分才能毕业。其中有18个学分，也就是6门课是必修课。

第二，computer science它是按照engineering的学费标准来收费， 学费大概是1250刀到1360刀之间。而data science它是按照商学院的标准来收费的，大概1800刀左右，贵了500刀左右。

第三，data science和computer science都是拿master in computer science的学位，但是 data science多出来一个东西，毕业的时候会给学生一个certificate，director在招生的时候会告知学生data science毕业的时候会有这样一个certificate，也可以咨询一下这个证书的作用。

借此来分析一下data science和computer science优劣。

优势：data science毕业后可以获得certificate。另外一点就是从实际效果上来看，computer science的同学基本上只能找 s d e的工作，也就是我们说的码农。而data science的同学，是可以找sde的工作的，同时也可以找data science的工作和金融相关的工作。最后一点就是data science录取的难易度相对更容易一些，可能是知道它的人不多，而且不管怎么讲，data science它其实是computer science的一个分支。

劣势：要从 data science的6门必修课说起。这6门课分别是统计学（由统计系开的），数据库，Capstone，数据挖掘，大数据与存储，还有一个数据可视化。这6门课据学长反馈了解到，对于科班出身的同学来讲，相对容易些，但是对于转专业的同学还是可以学到很多东西。当然这个肯定是因人而异的。但是computer science所需的30个学分，基本上可以按照自己的步骤来。所以从这个角度上来讲的话，data science的自由度并不那么高。

同时值得注意的一点就是data science是借鉴的nyu的data science项目的课程设置。学费比较贵是因为它是一个新开的项目，同时也是computer science和statistics这两个部门合开的。而且毕竟多了两门课，所以会占用更多的精力去学习。

就业攻略

一、毕业去向

硕士大概有10%是想读phd的，最终申请拿到满意offer的大概3%

就业目标：第一目标是google、facebook、amazon、microsoft等等

二、求职资源

招聘会

每年二月初和九月初有大型招聘会，学校出面邀请企业过来。其余的时间会陆续有小型招聘会，就是各个department自己办的了。

招聘会邀请的企业不固定，学校的赞助商企业会来，大部分是当地的企业。有一半的公司会要求US citizen. 运气好的时候facebook, amazon, capital one会来。

教授资源

rutgers的老師水平大大超过了学生本身可以被advise的水平。尤其是最近几年新来的老师非常优秀。和教授经常交流，是有机会可以得到一些资源的

周边名企

一小时到纽约，就有很多企业了。新泽西州有一些大型药企。关于药企，最著名的就是johnson & johnson，中文是强生。招聘会也会来，总部就在Rutgers所在的城市。另外还有一些在纽约的，如辉瑞，施贵宝。

罗格斯大学CS专业小结

1. 罗格斯大学的CS硕士有两个项目，一个叫做master in computer science，另一个叫做master in data science。computer science是需要修够30个学分毕业，而data science是需要修够36学分才能毕业。

2. 必修课8门，选修课理论，算法的课，质量都很好，另外选的最多的就是AI相关的课。很多课是professor结合自己的科研方向來讲，所以不同的老师来上课讲的内容也不会一样。

3. CS的录取难度要比DS高出不少。CS的话比较看本科GPA，GRE， TOEFL过一百就差不多，GRE最好325以上。另外就是看个人的软件背景了，有一定的cs相关的实习经验会是加分项。

4. 关于毕业要求，一个是course base，另一个是thesis base。thesis是需要找一个adviser的，做的内容是很科研的内容更适合读phd的同学，但是大部分同学都是要毕业后直接找工作的，所以大家基本上都会选择 course base的毕业方式。平均成绩在b以上

5. 硕士大概有10%是想读phd的，最终申请拿到满意offer的大概3%，薪资就是平均水平，不管是哪所学校毕业的，同学们第一目标肯定是google facebook amazon microsoft这些, 然后uber Airbnb oracle等