供应链专业就业前景分析(供应链专业就业前景分析侍遇)

近日, 麦肯锡发布了《2023技术趋势一览》, 引发了我很多思考, 分享给想要在供应链领域耕耘发展或扎根的新老同学们。

跟供应链强相关的技术发展趋势,包括：AI的应用、数字化供应链、可持续供应链, 其他技术发展趋势包括: 尖端工程学、计算和连接技术等。

“ 顺势者昌, 逆势者亡”, 对于想要在供应链领域耕耘发展或扎根的同学们, 大可往这些领域去发展。数字化、智能化的供应链管理越来越趋向于科学管理, 需要用自然科学和工程技术管理供应链, 所以这些技术领域尤其需要去关注。

跟供应链数字化转型相关的技术有:

下一代软件开发: 是需求增加最多的技术领域；信任架构和数字身份；第三代网络技术；

跟供应链可持续发展相关的技术有:

电力和可再生能源；基于电力和可再生能源, 跟气候变化相关的技术；

如下图1所示:

图1. 2021~2022 全球发布的40万个技术职位分布领域和增长趋势

从上图１所示，我们发现, 年增长率排名前五的领域包括以下这些技术领域：

生成式人工智能：是增长最快的技术领域, 年增长率达到44%, 但绝对增量不高, 说明是个热点, 但还是萌芽阶段;Web3 技术：是增长速度第二的技术, 达到40% , 从绝对增量来看, 比AI技术需求要多得多, 说明Web3 技术发展已经开始进入快速成长期;增长率排名第三的是下一代软件开发技术：这也是绝对增量最大的一个技术领域, 可见这既是市场的热点也是目前全球最需要的技术人才领域, 这是跟供应链的数字化转型和升级技术密切相关的——如何用更好的软件技术开发出更简单、更敏捷的管理决策系统;排名第四的技术是电力和可再生能源领域：气候变化带来的挑战,需要更多的技术人员开发出相应的技术进行能源产业革命, 当然这也创造了更多的可持续供应链发展的商机;排名第五的是工业化的机器学习技术：需要更多的工业应用场景去训练机器算法, 尤其是供应链管理的商业应用领域。

下图2是技术人才的供应与需求图谱：

图2. 技术人才的供应与需求比

上图２中的红线是技术人才供需平衡线, 意味着在这根线轴上的技术人才刚好是平衡的, 人才的供应和需求是完美匹配的。在红线左侧, 代表的是人才短缺的技术领域, 红线右侧代表的是人才过剩的技术领域, 所以, 右侧的技术领域同学们就不要再继续内卷了, 大家可以向红线左侧的领域进一步发展和学习, 比如在工业场景下供应链应用较多的技术领域有 : 下一代软件开发技术、云和边缘计算技术、安全和风险管理、新能源汽车技术、合规管理、利益相关者管理等, 年轻的学子们可以多学习这方面的技术和知识, 可以在未来获得更好的就业机会。

图3. 投资与应用的表现

图3 呈现的是投资的技术领域与实际应用的表现, 横轴可以看出当下新的投资方向, 纵轴可以看出目前创新技术的先进性, 圆圈的颜色代表实际采用的技术领域，比如：

电力和可再生能源领域获得较多投资, 但创新性不是很高, 也没有获得实践的技术采用, 这个有点儿意思;应用型人工智能技术的科技创新力较高, 并且获得实际的技术应用;下一代软件开发, 技术的创新性不太强, 也没有获得太多投资, 更没有获得实践应用;

感兴趣的同学可以仔细研究一下这几个图谱和趋势, 可以找到一个最佳、最合适的技术领域。所谓最佳最合适的技术领域, 我的理解是, 既能获得投资者的投资(有钱去发展), 并且在未来一段时间内会广泛应用的技术(未来在商业上也大有“钱途” ) 去发展。

祝年轻的、未来的供应链从业者们前程似锦, 抓住下一个风口, 获得个人和时代的大发展!

参考文献:

1. 麦肯锡, 技术趋势一览, 2023